Python字符串转嵌套字典：高效处理CSV数据

Python字符串转嵌套字典：高效处理CSV数据

本文将介绍如何使用Python将类似CSV格式的字符串转换为嵌套字典。

示例数据:

str_data = '''id,name,age,class
1,张三,23,101
2,李斯,35,101
3,陈胜,33,102'''

代码实现:

str_data = '''id,name,age,class
1,张三,23,101
2,李斯,35,101
3,陈胜,33,102'''

# 按行拆分字符串
lines = str_data.split('\n')

# 获取键名列表
keys = lines[0].split(',')

# 初始化结果列表
result = []

# 遍历每一行数据（除了第一行）
for line in lines[1:]:
    values = line.split(',')
    # 创建字典并添加键值对
    record = {keys[i]: values[i] for i in range(len(keys))}
    result.append(record)

# 打印转换后的结果
for record in result:
    print(record)

输出结果:

{'id': '1', 'name': '张三', 'age': '23', 'class': '101'}
{'id': '2', 'name': '李斯', 'age': '35', 'class': '101'}
{'id': '3', 'name': '陈胜', 'age': '33', 'class': '102'}

代码解释:

1. 使用split('\n')将字符串按行拆分为列表。
2. 第一行包含键名，使用split(',')将其拆分为列表。
3. 遍历每一行数据，使用split(',')将其拆分为值列表。
4. 使用字典推导式将键和值组合成字典，并添加到结果列表中。

希望本文能帮助你理解如何使用Python将CSV格式字符串转换为嵌套字典。该方法可以应用于各种数据处理场景，例如读取和解析CSV文件。