用 Python 绘制 DataFrame 表格总分分布图

要用 DataFrame 表格中的'总分'列做总分分布图，可以使用 matplotlib 库的直方图（histogram）函数来实现。

首先，导入所需的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，读取 DataFrame 表格数据，并选择'总分'列：

df = pd.read_csv('data.csv')  # 读取数据文件，文件名为 data.csv，根据实际情况进行修改
total_scores = df['总分']  # 选择'总分'列

然后，使用 matplotlib 库的直方图函数绘制总分分布图：

plt.hist(total_scores, bins=10, edgecolor='black')  # 绘制直方图，将总分分成 10 个区间，边缘颜色为黑色
plt.xlabel('Total Scores')  # 设置 x 轴标签为'Total Scores'
plt.ylabel('Frequency')  # 设置 y 轴标签为'Frequency'
plt.title('Distribution of Total Scores')  # 设置图表标题为'Distribution of Total Scores'
plt.show()  # 显示图表

以上代码会生成一个总分分布图，横轴为总分区间，纵轴为对应区间内的频率（即总分出现的次数）。根据数据的不同分布情况，可以调整直方图的 bins 参数来控制总分区间的数量，以及其他参数来自定义图表的样式。