在二分类任务中Sensitivity 和Specifcity的含义

Sensitivity（敏感性）是指在真实情况下，模型正确地将正样本（实际上是正例）识别为正样本的能力。换句话说，它是指模型正确识别出所有真正的正样本的概率。Sensitivity越高，意味着模型在识别正样本时，能够更加准确地检测出真正的正例。

Specificity（特异性）是指在真实情况下，模型正确地将负样本（实际上是负例）识别为负样本的能力。换句话说，它是指模型正确识别出所有真正的负样本的概率。Specificity越高，意味着模型在识别负样本时，能够更加准确地检测出真正的负例。

在二分类任务中，Sensitivity和Specificity是评估模型性能的两个重要指标。它们的值越高，意味着模型的性能越好。同时，它们也可以用来判断模型在不同类别之间的性能表现是否平衡。