Python参数传递：深入理解引用传递机制

在Python中，函数参数传递采用的是引用传递机制。这意味着当你将一个对象作为参数传递给函数时，实际上是将该对象的引用传递给了函数。因此，如果在函数内部修改了该对象，那么原始对象也会被修改。

让我们通过一个例子来理解这个概念：

def modify_list(lst):
    lst.append(4)
    lst[0] = 100

my_list = [1, 2, 3]
print('Before modification:', my_list)

modify_list(my_list)
print('After modification:', my_list)

在这个例子中，我们定义了一个名为 modify_list 的函数，它接受一个列表作为参数。在函数内部，我们对传入的列表进行了修改：添加了一个元素 4，并将第一个元素的值修改为 100。

然后，我们创建了一个列表 my_list，并将其作为参数传递给 modify_list 函数。函数执行完成后，我们打印了修改后的列表。

输出结果如下：

Before modification: [1, 2, 3]
After modification: [100, 2, 3, 4]

正如你所见，my_list 的值在函数执行后发生了变化。这是因为我们传递给函数的是 my_list 的引用，函数内部对该引用的修改直接影响了原始对象。

**需要注意的是，对于不可变对象（如数字、字符串、元组），情况有所不同。**由于不可变对象本身无法被修改，因此在函数内部对这类对象的 '修改' 实际上是创建了一个新的对象。

例如，如果你尝试在函数内部修改一个字符串的值，那么实际上是在创建一个新的字符串对象，而原始字符串对象保持不变。

总而言之，理解Python的引用传递机制对于编写高效且正确的代码至关重要。记住，可变对象在函数内部会被修改，而不可变对象则需要通过返回值来传递修改后的结果。