Pandas df.loc 使用指南：标签索引选择数据

df.loc 是 Pandas 库中的一个方法，用于通过标签或布尔索引选择数据框中的行和列。

使用 df.loc，可以按照以下格式进行选择：

df.loc[row_label, column_label]

其中，row_label 是要选择的行的标签或布尔索引条件，column_label 是要选择的列的标签或布尔索引条件。

以下是一些示例：

1. 选择具有特定标签的行和列：

df.loc['row_label', 'column_label']

2. 选择具有特定标签的行和所有列：

df.loc['row_label', :]

3. 选择所有行和具有特定标签的列：

df.loc[:, 'column_label']

4. 使用布尔索引选择行和列：

df.loc[boolean_condition, boolean_condition]

请注意，df.loc 是基于标签的索引方法，如果要使用整数位置索引，请使用 df.iloc 方法。