对以下内容进行润色和补充，对数据进行Shapiro-Wilk（小数据样本，一般样本数5000以下）检验，查看其显著性。

需要对以下内容进行润色和补充，同时对数据进行Shapiro-Wilk检验，以确定其显著性。Shapiro-Wilk检验是一种用于检查数据是否符合正态分布的统计方法，通常适用于小数据样本，一般样本数不超过5000个。

以下是需要润色和补充的内容：

原始内容：

我们对一组数据进行了统计分析，结果显示其均值为50，标准差为10。然而，我们并不确定这组数据是否符合正态分布。因此，我们进行了Shapiro-Wilk检验，发现其显著性水平为0.05。这意味着我们可以拒绝零假设，即这组数据不符合正态分布。

润色和补充后：

我们对一组数据进行了统计分析，结果显示其均值为50，标准差为10。然而，我们并不确定这组数据是否符合正态分布。为了确定其分布情况，我们进行了Shapiro-Wilk检验。结果显示，显著性水平为0.05，这意味着我们可以拒绝零假设，即这组数据不符合正态分布。因此，我们需要在进一步的分析中谨慎对待这组数据，并考虑采用非参数方法进行分析。值得注意的是，Shapiro-Wilk检验的可靠性通常受到样本大小的限制，对于小数据样本，一般样本数不超过5000个，我们需要特别注意其显著性。