方差和标准差：区别、联系及应用

方差和标准差都是用来衡量数据的离散程度的统计量。

方差是指数据集中各个数据与其均值之差的平方和的平均值。可以表示为：

方差 = （各个数据与均值之差的平方和）/ 数据个数

方差的数值越大，表示数据的离散程度越大。

标准差是方差的平方根，用来度量数据与均值之间的平均偏差。可以表示为：

标准差 = 方差的平方根

标准差与方差的数值大小相同，但是标准差更直观，因为它与原始数据的单位保持一致。标准差越大，表示数据的离散程度越大。

可以说，方差是衡量数据离散程度的一种度量，而标准差是方差的一种常用表示形式。在实际应用中，标准差更为常用，因为它更容易理解和解释。