测试redis 集群写入数据，请给出示例

Redis 集群是一个分布式的 Redis 数据库，它将数据分散在多个节点上，从而提高了系统的性能和可靠性。在 Redis 集群中写入数据与在单节点 Redis 中写入数据的方式基本相同，只是需要使用一些额外的命令和参数来确保数据正确地分布在集群中的各个节点上。

下面是一个示例代码，演示如何使用 Redis 集群写入数据：

import redis

# 创建 Redis 集群连接
startup_nodes = [{"host": "127.0.0.1", "port": "7000"}]
rc = redis.StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)

# 写入数据
for i in range(10):
    key = f"key{i}"
    value = f"value{i}"
    rc.set(key, value)

# 读取数据
for i in range(10):
    key = f"key{i}"
    value = rc.get(key)
    print(f"{key}: {value}")

在上述示例中，我们首先创建了一个 Redis 集群连接，并使用 set 命令向集群中写入了 10 个键值对。然后通过 get 命令读取这些数据并打印出来。

需要注意的是，当写入数据到 Redis 集群时，需要使用 StrictRedisCluster 对象，而非常规的 StrictRedis 对象。此外，在创建 StrictRedisCluster 对象时需要提供集群节点的地址和端口号等信息。在本例中，我们只提供了一个节点的信息，实际上 Redis 集群由多个节点组成，可以根据需要将多个节点添加到 startup_nodes 列表中。

另外，还需要注意的是，Redis 集群中的数据分布是基于哈希槽的，写入数据时需要使用 crc16 算法计算键的哈希值，并将数据分配到对应的哈希槽中。如果插入的键属于集群中的某个未分配哈希槽，则会抛出一个 ClusterError 异常。因此，在实际应用中，我们需要根据业务需要设计好键的命名规则，以确保数据能够正确地分布在集群中的各个节点上。