本文献介绍了一种基于聚类的覆盖路径规划方法,用于自主异构无人机(UAV)的任务执行。该方法基于聚类算法将无人机划分为不同的群组,并根据实际任务需求和无人机能力,将不同群组的无人机分配到不同的任务区域中执行任务。在路径规划过程中,该方法考虑了无人机的飞行速度、任务需求、能量消耗等因素,优化了无人机的路径规划,提高了任务执行效率。该方法还考虑了无人机之间的通信和协作,使得无人机能够在任务执行中相互协作,提高了任务执行效果。实验结果表明,该方法能够有效地提高无人机的任务执行效率和覆盖范围,适用于各种不同的任务场景。该方法为自主异构无人机的任务规划提供了一个新的思路和方法,具有重要的实际应用价值。

总结《A Clustering-Based Coverage Path Planning Method for Autonomous Heterogeneous UAVs》这篇文献

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