以广东全省多年的GDP和人口数量为自变量广东省多年的汽车工业总产值为因变量进行多元回归分析

首先，我们需要收集广东省多年的GDP、人口数量和汽车工业总产值的数据。然后，我们可以使用多元回归分析来探究这三个变量之间的关系。

多元回归模型可以表示为：

Y = β0 + β1X1 + β2X2 + … + βnXn + ε

其中，Y表示因变量（汽车工业总产值），X1、X2、…、Xn表示自变量（GDP和人口数量），β0、β1、β2、…、βn表示回归系数，ε表示误差。

我们可以使用统计软件进行多元回归分析，得到回归系数和相关统计指标。这些指标可以帮助我们判断自变量对因变量的影响程度，以及回归模型的拟合程度。

例如，如果回归系数β1和β2都是正数，说明GDP和人口数量对汽车工业总产值都有正向影响。如果回归模型的拟合程度较好，那么我们就可以使用该模型来预测未来的汽车工业总产值。