物联网指纹刷卡存储柜：单片机技术研究现状

目前国内在基于单片机的物联网指纹刷卡存储柜方面的研究主要集中在以下几个方面：

1. 硬件设计：研究者通过选择合适的单片机芯片，设计相应的电路板和外围设备，实现指纹和刷卡的识别功能。同时，还需要考虑电源管理、通信接口、存储器等硬件设计问题。

2. 指纹识别算法：针对物联网指纹刷卡存储柜的需求，研究者需要开发适用于嵌入式系统的指纹识别算法。这些算法主要包括指纹图像采集、特征提取和指纹匹配等步骤。

3. 刷卡识别算法：除了指纹识别，还需要考虑刷卡的识别问题。研究者需要研究合适的刷卡识别算法，以实现对刷卡信息的采集和验证。

4. 数据存储与管理：物联网指纹刷卡存储柜需要对指纹和刷卡信息进行存储和管理。研究者需要设计合适的存储结构和数据库，以实现对数据的有效管理和查询。

5. 通信与远程控制：物联网指纹刷卡存储柜需要与其他设备或系统进行通信，实现远程控制和监控功能。研究者需要研究适用于物联网环境的通信协议和通信方式。

6. 安全性研究：物联网指纹刷卡存储柜涉及用户的指纹和刷卡信息，对安全性要求较高。研究者需要考虑如何保护用户的隐私和数据安全，研究相应的安全机制和算法。

7. 应用场景研究：研究者还需要考虑物联网指纹刷卡存储柜的具体应用场景，如物流仓储、智能办公等，以及与其他物联网设备的联动和集成。

总体来说，国内在基于单片机的物联网指纹刷卡存储柜方面的研究还处于起步阶段。目前主要集中在硬件设计和指纹识别算法方面，对于其他相关问题的研究还相对较少。随着物联网技术的不断发展和应用的深入，相信在未来会有更多的研究涉及到物联网指纹刷卡存储柜的各个方面。