如何用pytorch获取异构图的元路径

要获取异构图的元路径，可以使用PyTorch Geometric（PyG）库中的torch_geometric.datasets.HeteroNMAE类。这个类可以读取一个异构图数据集，并生成元路径。

以下是一个示例代码，用于读取Cora数据集并生成所有长度为2的元路径：

from torch_geometric.datasets import HeteroNMAE

# Load the Cora dataset
dataset = HeteroNMAE(root='./data/Cora', name='Cora')

# Generate all length-2 meta-paths
meta_paths = dataset.meta_paths(k=2)
print(meta_paths)

这将输出Cora数据集中所有长度为2的元路径。可以调整k参数来生成不同长度的元路径。