农业大棚监测系统研究内容：传感器、数据处理、控制与远程监控

农业大棚监测系统研究内容通常包括以下几个方面：

环境参数监测：研究如何选择适合农业大棚监测的传感器，并确定监测的环境参数，如温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度、土壤湿度等。这包括传感器选择、传感器布局、传感器校准等内容。
数据采集与处理：研究如何实时采集传感器获取的环境参数数据，并进行数据处理和滤波，以提高数据的准确性和稳定性。这包括数据采集设备的选择和配置、数据处理算法的设计和优化等。
控制策略与系统设计：研究如何设计和优化农业大棚的控制策略，包括温度控制、湿度控制、光照控制等。这包括控制算法的设计、控制器的选择和配置、系统硬件的设计等。
数据传输与远程监控：研究如何通过无线或有线通信技术，将监测系统与远程服务器或移动设备进行连接，实现数据的传输和远程监控。这包括通信协议的选择和配置、数据传输的安全性和稳定性等。
数据分析与决策支持：研究如何对大量采集到的环境参数数据进行分析和挖掘，提取有用的信息，并基于数据分析结果提供决策支持。这包括数据分析算法的选择和优化、作物生长模型的构建、异常检测和预测等。
可视化与用户界面设计：研究如何通过图表、曲线、图像等可视化手段，将监测到的环境数据以直观的方式显示出来，方便用户进行数据分析和决策。这包括用户界面设计、数据可视化技术的应用等。

以上研究内容是农业大棚监测系统的主要方向，具体的研究内容和重点会根据实际需求和研究目标的不同而有所差异。