如何从NHANES数据集中确定188个变量用于口腔健康研究？

如何从NHANES数据集中确定188个变量用于口腔健康研究？

本文探讨了一项关于口腔健康状况的研究，该研究使用了来自美国国家健康和营养调查（NHANES）2013-2014年度的数据。研究人员从该数据集中选择了188个变量进行分析，以探索与口腔健康相关的因素。

NHANES数据集

NHANES是一项旨在评估美国儿童和成人健康和营养状况的项目。它收集了广泛的数据，包括：

• 人口统计学信息（例如年龄、性别、种族）* 饮食信息（例如摄入的食物类型和数量）* 体检数据* 实验室测试结果* 问卷调查回复

变量选择

研究人员从NHANES数据库中精心挑选了188个变量，用于分析其与口腔健康状况的关系。这些变量涵盖了多种因素，包括：

• 人口统计学数据: 年龄、性别、种族等。* 饮食数据: 摄入的食物类型和数量等。

这些变量的选择并非随意，而是基于以下几个因素：

• 先前研究: 研究人员参考了先前关于口腔健康的相关研究。* 公共卫生问题: 他们考虑了当前的公共卫生问题和趋势。* 研究目标: 变量的选择与研究的具体目标密切相关。

例如，研究人员可能基于他们对龋齿和口腔健康的理解，选择与相关因素和决定因素相关的变量。

变量选择的意义

选择这些特定的变量是为了探索影响口腔健康状况的潜在因素，并希望通过分析这些变量与龋齿之间的关系，确定与龋齿存在和修复相关的决定因素。通过对这些变量进行分析，研究人员可以构建分类模型，根据受试者的特征预测其口腔健康状况。

注意事项

需要明确的是，这188个变量是根据该研究的特定目的和数据可用性选择的，并非所有变量都一定与所有口腔健康状况相关。

在进行数据分析和模型构建之前，研究人员可能还进行了特征筛选和预处理，以确保选择的变量与研究目标相关，并消除冗余或无关的变量，以提高模型的准确性和可靠性。