获取各区房子数量比例及百分比

# 假设data是一个包含房源信息的DataFrame，其中包含'区域'列
def get_house_number(data):
    # 使用groupby分组后的操作size(求每个分组的行数量)
    group_number = data.groupby('区域').size()
    # 获取区域列表
    region = group_number.index
    # 获取每个区域内房子出售的数量
    numbers = group_number.values
    # 计算每个区域房子数量的百分比
    percentage = numbers / numbers.sum() * 100
    # 返回区域和百分比
    return region, percentage

# 调用函数并输出结果
region, percentage = get_house_number(data)
print('区域：', region)
print('百分比：', percentage)

代码解释：

1. get_house_number(data) 函数：

   • 使用 data.groupby('区域').size() 将数据根据 '区域' 列进行分组并计算每个区域的房源数量。
   • group_number.index 获取所有区域名称列表。
   • group_number.values 获取每个区域对应的房源数量列表。
   • numbers / numbers.sum() * 100 计算每个区域房源数量占总房源数量的百分比。
   • 返回区域列表和百分比列表。

2. 调用函数：

   • region, percentage = get_house_number(data) 调用函数并接收返回值。
   • 使用 print 语句输出区域和百分比。

注意：

• 确保数据表格 data 中包含 '区域' 列，该列用于分组。
• 代码中的 '区域' 可以根据实际情况修改为对应的数据列名。
• 此代码仅供参考，实际应用中可能需要根据具体需求进行修改。