numpy min函数

numpy.min函数是用于返回数组中最小值的函数。它可以用于多维数组的元素级操作，可以沿着指定的轴方向返回最小值。

语法：numpy.min(a, axis=None, out=None, keepdims=, initial=, where=)

参数说明：

• a：数组。
• axis：沿着哪个轴方向查找最小值，默认为None。
• out：输出结果的位置，默认为None，即新建一个数组来存放结果。
• keepdims：如果为True，则输出结果的维度与输入数组保持一致，默认为False。
• initial：默认为no value，表示不使用初始化值。
• where：默认为no value，表示不使用条件。

示例：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

print(np.min(a))  # 返回整个数组的最小值，输出1

print(np.min(a, axis=0))  # 沿着第0轴方向查找最小值，输出[1 2 3]

print(np.min(a, axis=1))  # 沿着第1轴方向查找最小值，输出[1 4]