使用 Python 将 sklearn 自带的波士顿房价数据集保存为 CSV 文件

以下是使用 Python 从 sklearn 库加载波士顿房价数据集，查看其列名和前五行数据，并将数据生成 Pandas DataFrame，最后将 DataFrame 保存为 CSV 文件的代码：

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_boston

# 加载数据集
boston = load_boston()

# 查看列名
column_names = boston.feature_names
print('列名:', column_names)

# 查看前5条数据
data = boston.data[:5]
target = boston.target[:5]
print('前5条数据:')
print(data)
print(target)

# 生成Dataframe
df = pd.DataFrame(data, columns=column_names)
df['target'] = target

# 保存为csv文件
df.to_csv(r'c:\data\boston.csv', index=False)

请注意，保存文件的路径应为有效路径，并且需要使用原始字符串（即在路径前加 r）来避免转义字符的问题。