使用Sklearn获取鸢尾花数据集特征名

本教程将演示如何使用Python的Sklearn库加载著名的鸢尾花数据集，并提取其特征名。

1. 导入必要的库

首先，我们需要导入 load_iris 函数，该函数可以加载鸢尾花数据集。

from sklearn.datasets import load_iris

2. 加载鸢尾花数据集

使用 load_iris() 函数加载数据集，并将其存储在 iris 变量中。

iris = load_iris()

3. 获取特征名

iris 对象包含数据集的各个方面，包括特征名。我们可以使用 feature_names 属性访问特征名。

feature_names = iris.feature_names

4. 打印特征名

现在，让我们打印特征名，看看它们是什么:

print('特征名：', feature_names)

输出：

特征名： ['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)', 'petal length (cm)', 'petal width (cm)']

结论

通过以上简单的步骤，我们成功地使用Sklearn库加载了鸢尾花数据集，并获取了其特征名。这对于理解数据集的结构和进行后续的数据分析至关重要。