这段代码是一个类中的两个变量的赋值语句。

  1. 'self.E_pred', 'self.N_e_pred' 和 'self.T_e_pred' 是类中的三个变量,用来存储 'self.net_u' 函数的返回值。
  2. 'self.net_u' 是一个函数,该函数接受两个参数 'self.x_u_tf' 和 'self.t_u_tf',分别表示输入的 x 和 t。函数的返回值为一个长度为 3 的元组,分别为 'self.E_pred', 'self.N_e_pred' 和 'self.T_e_pred' 的值。
  3. 'self.x_u_tf' 和 'self.t_u_tf' 是 'self.net_u' 函数的输入参数,用于计算 'self.E_pred', 'self.N_e_pred' 和 'self.T_e_pred' 的值。
  4. 'self.f' 是类中的另一个变量,用于存储 'self.net_f' 函数的返回值。
  5. 'self.net_f' 是一个函数,该函数接受两个参数 'self.x_f_tf' 和 'self.t_f_tf',分别表示输入的 x 和 t。函数的返回值为 'self.f' 的值。
  6. 'self.x_f_tf' 和 'self.t_f_tf' 是 'self.net_f' 函数的输入参数,用于计算 'self.f' 的值。

简单来说,这段代码调用了两个函数 'self.net_u' 和 'self.net_f',并将返回值分别赋值给类属性 'self.E_pred', 'self.N_e_pred', 'self.T_e_pred' 和 'self.f'。

Python 代码详解:self.E_pred, self.N_e_pred, self.T_e_pred = self.net_u(self.x_u_tf, self.t_u_tf) 和 self.f = self.net_f(self.x_f_tf, self.t_f_tf)

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/6VQ 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录