TensorFlow 中 ScipyOptimizerInterface 的详细解释与参数设置

这段代码用于定义一个优化器对象，名为 'ScipyOptimizerInterface'，它使用 Scipy 库中的 'L-BFGS-B' 算法来最小化给定的损失函数 'self.loss'。

'method' 参数指定了使用的优化方法为 'L-BFGS-B'。'options' 参数是一个字典，用于设置优化算法的参数，具体参数如下：

• 'maxiter'：最大迭代次数，设置为 50000 次。
• 'maxfun'：最大函数调用次数，设置为 50000 次。
• 'maxcor'：存储最近的几个迭代步的数量，设置为 50 步。
• 'maxls'：最大回溯线性搜索次数，设置为 50 次。
• 'ftol'：函数相对误差的阈值，设置为 np.finfo(float).eps 的 1 倍。

使用这个优化器对象，可以在训练过程中自动执行优化操作，以最小化损失函数。