这个警告是由于imageio库的最新版本更改了imread函数的行为,在未来版本中将更改为iio.v3.imread的行为。为了消除警告并保持当前行为,请使用import imageio.v2 as imageio或直接调用imageio.v2.imread

至于ValueError: cannot reshape array of size 10000 into shape (200,200)错误,是由于在代码中尝试将形状为(10000,)的数组重新调整为(200, 200)的形状,但两者的尺寸不匹配。

这个错误的原因可能是由于在生成Lorenz模型的时间范围和均匀点时,参数设定不合适导致。可以尝试修改以下两个代码段:

  1. 将生成均匀点的时间范围修改为更适合图像尺寸的范围。例如,如果图像的尺寸是200x200,可以将t_eval修改为np.linspace(0, 1, 200)

  2. 将生成均匀点的数量修改为与图像像素数相同数量的点。例如,如果图像的尺寸是200x200,可以将t_eval修改为np.linspace(0, 1, 40000)

请尝试这些修改,并确保在将密钥应用于图像时,密钥的形状与图像的尺寸相匹配。

解决 Python ImageIO 库 DeprecationWarning 和 ValueError: cannot reshape 错误

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