在机器学习里面自动驾驶的输入输出是什么

自动驾驶的输入通常包括传感器数据，如激光雷达，摄像头，雷达和 GPS 等。输出通常是控制指令，如车辆的转向，加速和制动等。在机器学习领域中，输入和输出可以表示为训练数据和预测结果。训练数据包括输入数据和对应的输出数据，而预测结果是根据输入数据预测出的输出数据。在自动驾驶中，训练数据可以是车辆在特定路况下的传感器数据和驾驶员的控制指令，而预测结果是车辆根据传感器数据自主决策的控制指令。