算法中的目标函数
算法中的目标函数是指用于衡量模型性能或优化问题的函数。在机器学习和优化算法中，目标函数通常表示为一个损失函数或成本函数，它可以根据模型预测结果与实际结果之间的差异来衡量模型性能。目标函数的优化是算法的核心目标，因为它们确定了算法如何调整模型参数或解决问题以达到最佳结果。常见的目标函数包括平均绝对误差、平均二次误差、对数损失等。
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