Python Pandas 读取 Excel 文件时出现 FileNotFoundError 错误的解决方法

在使用 Python Pandas 库读取 Excel 文件时，如果文件路径中存在空格，可能会导致 FileNotFoundError 错误。出现'FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D:\ M_hua\ test.xlsx'错误。

原因：

这个问题是由于代码中指定的文件路径存在空格，导致无法正确找到文件。

解决方法：

1. 去除文件路径中的空格： 将代码中的文件路径'D:\ M_hua\ test.xlsx'修改为正确的文件路径，例如：'D:\M_hua\test.xlsx'
2. 使用正确的文件路径： 确保修改了文件路径为你的实际文件路径，并去除了空格。

示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.tsa.stattools import adfuller as ADF
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf
from statsmodels.tsa.arima.model import ARIMA
from statsmodels.stats.diagnostic import acorr_ljungbox

# 读取数据，指定日期为索引列
data = pd.read_excel('D:\M_hua\test.xlsx', index_col=0)  # 修改路径为你的文件路径，指定第一列为索引列

# 绘图过程中
# 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 用来正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 查看趋势图
data.plot()  # 有增长趋势，不平稳
plt.show()

注意：

• 请确保修改了文件路径为你的实际文件路径，并去除了空格。
• 如果你的文件路径包含其他特殊字符，也需要将其替换为正确的字符。

总结：

在使用 Python Pandas 读取 Excel 文件时，如果出现 FileNotFoundError 错误，请检查文件路径是否正确，并确保路径中不包含空格或其他特殊字符。