自然语言常用的数据集并举例说明
- MNIST手写数字识别数据集：包含60,000个训练图像和10,000个测试图像，每张图像都是28x28像素的灰度图像，用于图像分类任务。
- COCO数据集：包含超过33万张图像，其中包括超过200,000个物体标注和80个对象类别，用于对象检测、分割、关键点检测等任务。
- IMDb电影评论数据集：包含50,000个电影评论，其中25,000个用于训练，25,000个用于测试，用于情感分析任务。
- Penn Treebank数据集：包含超过400万个单词，用于自然语言处理中的语言建模任务。
- SQuAD数据集：包含10万个问题和对应的答案，用于问答系统的评估和开发。
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