Python OpenCV: 生成全黑图像并保存 - 常见错误和解决方案

Python OpenCV: 生成全黑图像并保存 - 常见错误和解决方案

本文介绍使用 Python OpenCV 库生成全黑图像并保存时遇到的常见问题，并提供修正后的代码示例。

问题描述:

执行以下代码，没有报错，也没有找到应该输出的文件内容：

image_path = './images/0.bmp'
mask_img = np.zeros_like(image_path)
cv2.imwrite('mask_back.png', mask_img)

错误分析:

根据给出的代码，似乎存在问题。首先，mask_img应该是一个与image_path相同大小的数组，而不是一个字符串。其次，cv2.imwrite函数需要传递一个文件路径作为第一个参数，而不是一个文件名。

修正后的代码:

import cv2
import numpy as np

image_path = './images/0.bmp'
image = cv2.imread(image_path)

mask_img = np.zeros_like(image)
cv2.imwrite('./images/mask_back.png', mask_img)

解释:

1. 首先使用cv2.imread函数读取image_path指向的图像文件，并将图像数据存储到image变量中。
2. 使用np.zeros_like(image)创建与image相同大小的全零数组，并将它赋值给mask_img。
3. 最后使用cv2.imwrite函数将mask_img保存为'./images/mask_back.png'。

注意事项:

• 请确保'./images'文件夹存在，并且具有写入权限。

总结:

本文分析了使用 Python OpenCV 生成全黑图像并保存时常见的错误，并提供了解决方案。希望本文对您有所帮助。