$q$是模型输出的预测概率分布

，它表示了模型对每个可能的结果的概率估计。对于分类问题，$q$通常是一个向量，其中每个元素对应一个类别，它们的和等于1。模型通过学习从输入到$q$的映射，来进行分类预测。对于回归问题，$q$通常是一个实数，它表示模型对输出变量的估计值。模型通过学习从输入到$q$的映射，来进行回归预测。

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