CLC-Net Contextual and local collaborative network for lesion segmentation in diabetic retinopathy images这篇论文的优缺点

优点：

1. 提出了一种新的方法，使用上下文信息和局部协作网络来实现糖尿病视网膜病变图像的病变分割，能够提高分割的准确性。
2. 该方法使用了多个深度神经网络进行分割，每个网络都专注于识别特定形状和大小的病变，从而提高了分割的准确性。
3. 该方法还使用了一种自适应阈值分割方法来确定病变的边界，从而减少了误分割的风险。

缺点：

1. 该方法需要大量的计算资源和时间来训练和测试深度神经网络，因此在实际应用中可能不太实用。
2. 该方法只适用于糖尿病视网膜病变图像的病变分割，不能用于其他类型的医学图像分割任务。
3. 该方法使用了多个深度神经网络进行分割，在实际应用中可能需要更多的计算资源来实现。