ir_scheduler=torchoptimIr_schedulerCosineAnnealinglarmRestartsoptimizerepochs1002用中文回答

这段代码使用了PyTorch中的优化器（optimizer）和学习率调度器（lr_scheduler），具体来说是使用了CosineAnnealingWarmRestarts这个学习率调度器。其中，epochs表示总共的训练轮数，1.0表示初始学习率，0.02表示最终学习率。这个调度器会在每个restart时将学习率降低到初始学习率的一部分，然后在下一个restart时重新开始缓慢降低学习率，直到最终学习率。这样做的目的是在训练过程中逐渐减小学习率，以便更好地拟合数据。