残差块在息肉识别中的应用:捕捉微小细节,提升网络性能
残差块的目的是为了捕捉造成息肉的微小细节。尽管使用多个小卷积核通常是一个好主意,但是如果使用过多的小卷积核,可能会导致网络难以训练和理解需要寻找的特征。为了模拟5x5、9x9和13x13内核大小,我们使用了一个、两个和三个残差块的组合。这样的设计能够在保持网络的有效性和训练可行性的同时,捕捉到更广泛的特征和上下文信息。
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残差块的目的是为了捕捉造成息肉的微小细节。尽管使用多个小卷积核通常是一个好主意,但是如果使用过多的小卷积核,可能会导致网络难以训练和理解需要寻找的特征。为了模拟5x5、9x9和13x13内核大小,我们使用了一个、两个和三个残差块的组合。这样的设计能够在保持网络的有效性和训练可行性的同时,捕捉到更广泛的特征和上下文信息。
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