局部线性回归 (LOWESS) 能否表示非线性相关关系的强弱？

在局部线性回归 (LOWESS) 中，没有一个具体的值可以直接表示非线性相关关系的强弱，类似于 Spearman 相关系数。Spearman 相关系数可以提供一个在-1到1之间的具体值，用于衡量两个变量之间的单调关系的强弱。

在 LOWESS 中，通过拟合局部线性回归，可以获得每个数据点的响应变量值的估计。而非线性相关关系的强弱取决于数据点周围的局部线性回归的拟合程度。

一种可能的方法是根据拟合的局部线性回归的残差来衡量非线性相关关系的强弱。较小的残差表示较好的拟合，可能意味着较强的非线性相关关系。然而，这种方法不能提供一个单一的值来表示非线性相关关系的强弱，而是需要考虑整个数据集的残差情况。

在实际应用中，可以根据具体的需求和问题，通过可视化拟合结果、比较残差大小或其他相关指标来评估非线性相关关系的强弱。同时，也可以与其他方法（如 Kendall's Tau）进行比较，以获得更全面的了解和判断。