• 时间: 2026-06-08
  • 分类: 程序员

一个困惑

先来思考一个看起来很简单的问题。

下面这两行代码之间，发生了什么？

let message = '你好'

// ... 某个时刻 ...
message = '再见'  // ← 这一行执行之后
//

  • 时间: 2026-06-08
  • 分类: 程序员
项目后记">Cloud Agent 开发笔记(4)：Skill 与 MCP 集成、项目后记

上一篇讲了 Agent 事件如何推到浏览器、数据如何持久化、多会话和中断如何处理。这一篇讲能力扩展层：Skill 系统和 MCP 集成。

V1 验证的是产品形态：由管理员角色集中创建和维护 Ski

  • 时间: 2026-06-08
  • 分类: 程序员
skill">开源：把自己"博客转推文"蒸馏成一个 Agent Skill

图 01：一篇长文，拎出一个最值得传播的观点，再</div> </article> <article class=

  • 时间: 2026-06-08
  • 分类: 程序员

前言

在我和GPT探讨了很多天的人生之后，他终于说动了我，让我开启迟迟不想动笔的高可用系列。感谢GPT们让我从大量繁琐技术文档中解放出来，让我有时间进行真正的思考。写博客对我来说最大的收益是强制自己思考，如果连博客本身都被GPT代劳，那还不如不写。所以本文文字AI含量基本为0，纯手敲，顶多听取了一些AI在文字表达上

  • 时间: 2026-06-08
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热点随笔：

· 通过 CC Switch 本地路由让 Codex CLI 接入 DeepSeek 等第三方模型 (

  • 时间: 2026-06-08
  • 分类: 程序员

老铁们，你还在搭建复杂的自动化测试框架？

还在手写大量定位、断言、报告？

还在让团队被重复回归测试拖垮效率？

别急，今天给大家带来 browser-use 官方出品的终极测试平台 —— QA Use，一款真正面向测试团队、开箱即用的 AI 驱动 E2E 测试系统。不用写代码、不

  • 时间: 2026-06-08
  • 分类: 程序员

这篇博客来自我的一个实验性想法：让 AI 参与 PPT 制作时，不直接输出最终文件，而是用一套简单的标记语言描述页面，然后由程序准确地画出来，同时把真实排版后的数据告诉 AI，帮助它在下一次尝试时调整得更精确

  • 时间: 2026-06-08
  • 分类: 程序员

绝大部分的Agent都采用对话的方式来和用户进行交互，所以对话的内容就成了Agent决策的基础，对话历史也成为占据LLM上下文窗口的主要内容。LLM推理的质量并非与上下文的丰富程度成正向关系，有时候过多的上下文信息反而会干扰Agent的判断，导致它做出错误的决策。ReducingChatClient就是为了解决这个问题而设计的一个中间件，它通过精减对话内容来帮助Ag

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