Processing 中的线性插值和映射函数：实例详解

在 Processing 中，你可以使用以下代码定义两个函数，分别实现对 20 的线性插值和将 30 从 0-100 映射到 100-200 的范围：

1. 线性插值函数：

float linearInterpolation(float value, float min, float max, float newMin, float newMax) {
  float t = (value - min) / (max - min);
  float newValue = newMin + t * (newMax - newMin);
  return newValue;
}

// 示例用法
float interpolatedValue = linearInterpolation(20, 10, 100, 100, 200);
println('20 的线性插值结果：' + interpolatedValue);

在上述代码中，我们定义了一个名为 linearInterpolation 的函数，它接受五个参数：要插值的值，原始范围的最小值和最大值，目标范围的最小值和最大值。在函数内部，我们首先计算插值所在的比例（t），然后将比例应用于目标范围，得到插值结果（newValue），最后将结果返回。

在示例用法中，我们调用 linearInterpolation 函数来对 20 进行线性插值。将结果输出到控制台上。

2. 映射函数：

float mapValue(float value, float oldMin, float oldMax, float newMin, float newMax) {
  float mappedValue = newMin + (value - oldMin) * (newMax - newMin) / (oldMax - oldMin);
  return mappedValue;
}

// 示例用法
float mappedValue = mapValue(30, 0, 100, 100, 200);
println('30 的映射结果：' + mappedValue);

在上述代码中，我们定义了一个名为 mapValue 的函数，它接受五个参数：要映射的值，原始范围的最小值和最大值，目标范围的最小值和最大值。在函数内部，我们首先计算映射值相对于原始范围的比例，然后将比例应用于目标范围，得到映射结果（mappedValue），最后将结果返回。

在示例用法中，我们调用 mapValue 函数来将 30 从 0-100 映射到 100-200 的范围。将结果输出到控制台上。