这段代码用于读取图像并进行尺寸处理。

首先,使用OpenCV库的cv2.imread()函数读取名为'peppers.bmp'的图像,并将其以灰度图像的形式存储在变量img中。

然后,通过img.shape获取图像的尺寸,返回一个元组(m, n),其中m表示图像的高度,n表示图像的宽度。通过打印img.shape,可以查看图像的初始尺寸。

接下来,进行尺寸处理。首先,检查图像的高度是否为偶数,如果是偶数则将其加1,保证高度为奇数。然后,检查图像的宽度是否为偶数,如果是偶数则将其加1,保证宽度为奇数。这样做的目的是确保图像的尺寸为奇数,因为在进行频域操作时,通常要求图像的尺寸为奇数。

最后,使用cv2.resize()函数将图像的尺寸调整为(m, n),即调整为经过处理后的尺寸。通过打印img.shape,可以查看调整后的图像尺寸。

总的来说,这段代码用于读取图像并进行尺寸处理,以确保图像的尺寸为奇数。这样做是为了在进行频域操作时满足要求,并避免处理过程中的问题。

OpenCV 图像尺寸处理 - 确保尺寸为奇数

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