Pandas: 将工资分类转换为数值型

要将mon_salary_v列的工资分类转为数值型，可以使用pandas的apply函数结合自定义的函数来实现。具体步骤如下：

创建一个自定义函数，用于将工资分类转为数值型。函数中使用条件判断语句来判断工资分类，并返回相应的数值。例如：

def convert_salary(salary):
    if salary == '<1000':
        return 1000
    elif salary == '>500000':
        return 500000
    elif salary == '50,000-100,000':
        return 75000
    elif salary == '3000-4000':
        return 3500
    else:
        return None

使用apply函数将自定义函数应用到mon_salary_v列上，生成一个新的数值型列。例如：

df['salary_numeric'] = df['mon_salary_v'].apply(convert_salary)

这样就得到了一个新的数值型列salary_numeric，其中包含了工资分类的数值型表示。

注意：根据具体情况，需要将上述自定义函数中的工资分类和对应的数值进行调整。