Pandas: 使用均值填充缺失值

使用 Pandas 库中的 isnull() 函数统计 DataFrame 中每列的缺失值数量，可以使用以下代码：

null_counts = loans_2020.isnull().sum()

如果需要使用每列的平均数将缺失值进行填充，可以使用 fillna() 函数，将 loans_2020.mean() 传入作为填充值，并设置 inplace=True 参数来直接修改原 DataFrame：

loans_2020.fillna(loans_2020.mean(), inplace=True)