pytorch-干什么用的

PyTorch是一个基于Python的科学计算库，它主要用于深度学习和人工神经网络的开发。它提供了许多工具和接口来构建和训练神经网络模型，并且支持GPU加速，使得深度学习任务能够在较短的时间内完成。

PyTorch的主要功能包括：

1. 张量操作：PyTorch提供了一组张量操作，可以用于处理不同形状的数据，例如多维数组和矩阵。

2. 自动求导：PyTorch允许用户使用自动求导来优化神经网络模型，减少手动计算梯度的工作量。

3. 神经网络模型构建：PyTorch提供了一组模块和接口，使得用户可以灵活地构建和训练神经网络模型。

4. GPU加速：PyTorch支持将模型计算迁移到GPU上进行加速，可以大大缩短训练时间。

总之，PyTorch是一个强大的深度学习框架，可以帮助开发者构建高效的神经网络模型，并加速模型训练和推理。