这段代码是用于解析命令行参数的。它使用了 argparse 库,用于在命令行中指定脚本的参数。\n\n- argparse.ArgumentParser(description='Soft') 创建一个 ArgumentParser 对象,用于解析命令行参数。description 参数是对脚本功能的简要描述。\n\n- parser.add_argument('--name', type=str, default='resnet50', metavar='N', help='model name') 添加一个命令行参数 --name,它的类型是字符串,缺省值是 'resnet50',metavar 参数是在帮助信息中显示参数名的名字,help 参数是在帮助信息中显示参数的描述。\n\n- parser.add_argument('--data_dir', type=str, default=DATA_PATH, help='path for datasets') 添加一个命令行参数 --data_dir,它的类型是字符串,缺省值是 DATA_PATH 变量的值,help 参数是在帮助信息中显示参数的描述。\n\n- 其他的类似地添加了一些命令行参数,包括 --model_dir--batch_size--epochs--lr--lr_decay--lr_decay_epoch--wd--sample_size--log_path。\n\n一旦参数添加完毕,可以使用 parser.parse_args() 方法来解析命令行参数。解析的结果是一个对象,可以通过属性来访问各个参数的值。例如,args.name 可以获取 --name 参数的值。

深度学习代码解析:命令行参数解析(argparse)

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