Python 代码：统计甲流初筛人数

目前正是甲流盛行时期，为了更好地进行分流治疗，医院在挂号时要求对病人的体温以及咳嗽情况进行检查，对于体温超过 37.5 度（含等于 37.5 度）并且咳嗽的病人初步判定为甲流病人（初筛）。现需要统计某天前来挂号就诊的病人中有多少人被初筛为甲流病人。

输入

第一行是某天前来挂号就诊的病人数 n 其后有 n 行，每行是病人的信息，包括三个信息：姓名（字符串，不含空格，最多 8 个字符）、体温（float）、是否咳嗽（整数，1 表示咳嗽，0 表示不咳嗽）

输出

行数不确定，但最后一行是一个整数 m，表示被初筛为甲流的病人数，之前有 m 行，每行按输入顺序输出病人的姓名内容：

n = int(input())
count = 0
patients = []

for _ in range(n):
    name, temperature, cough = input().split()
    temperature = float(temperature)
    cough = int(cough)
    
    if temperature >= 37.5 and cough == 1:
        count += 1
        patients.append(name)

print(count)
for patient in patients:
    print(patient)

代码解释

首先，程序读取输入的病人数 n，并初始化一个计数器 count 和一个列表 patients，用于存储被初筛为甲流的病人数和病人姓名。
使用循环遍历 n 个病人信息，读取每个病人的姓名、体温、咳嗽情况。
判断每个病人的体温是否大于等于 37.5 度且是否咳嗽，如果是，则计数器加 1，并将病人的姓名添加到 patients 列表中。
最后，程序输出计数器 count，即被初筛为甲流的病人数，并逐行输出 patients 列表中的病人姓名。

示例

输入：

5
张三 37.6 1
李四 36.8 0
王五 38.2 1
赵六 37.5 1
孙七 37.0 0

输出：

3
张三
王五
赵六

本代码可以帮助医院快速统计甲流初筛人数，为进一步的治疗和防控提供数据支持。