深度学习模型优化：学习率衰减与Adam优化器
配置模型
创建一个ReduceLROnPlateau回调函数，用于根据验证集上的损失减少学习率
reduce_lr = ReduceLROnPlateau(monitor='val_loss', factor=np.sqrt(0.1), patience=5)
创建一个Adam优化器，学习率为0.001
optimizer = Adam(learning_rate=0.001)
cnn_model.compile(optimizer=optimizer, loss=CategoricalCrossentropy(), metrics=['accuracy'])
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