使用 CNN 模型训练图像分类模型并优化学习率

history = cnn_model.fit(train_generator, # 使用train_generator来训练模型 epochs=40, steps_per_epoch=50, # 每个epoch的步数 validation_data=test_generator, # 使用test_generator进行验证 verbose=1, # 显示训练过程的详细信息 callbacks=[reduce_lr]) # 使用reduce_lr回调函数