Python代码调试：解决数据丢失问题

Python 代码调试：解决数据丢失问题

当您发现 Python 代码中处理的实际数字比预期数字少时，您可以通过添加调试语句来查看具体的数据处理过程，以找出问题所在。

示例代码：

issue = {}
for data in parameters[0]['input_2'][0]:
    #phantom.debug(data['cef']['r_issue_no'])
    if 'r_issue_no' in data['cef']:
        issue[data['container']] = data['cef']['r_issue_no']
#phantom.debug(parameters[0]['input_1'])
rows = {}
#rows[parameters[0]['input_1'][0]['name']] = '<tr><td>name</td><td>create_time</td><td>link</td><td>id</td><td>severity</td><td>status</td></tr>'
for data in parameters[0]['input_1'][0]:
    #if data['create_time'].split('-')[0] != '2023':
    case_close_code = data.get('custom_fields', '').get('Case Close Code')
    rows[data['name']] = '<tr><td>{}</td><td>{}</td><td>{}</td><td>{}</td><td>{}</td><td>{}</td><td>{}</td></tr>'.format(data['id'], data['name'], data['create_time'].split('-')[0], data['create_time'].split('T')[0], case_close_code, '{}/mission/{}/analyst/timeline'.format('https://.', data['id']), issue[data['id']] if data['id'] in issue else '')
    # phantom.debug(rows[data['name']])

issue_count = len(issue)
phantom.debug('Total issues: ' + str(issue_count))

processed_count = 0
for data in parameters[0]['input_1'][0]:
    # Your existing code here
    
    processed_count += 1

phantom.debug('Processed count: ' + str(processed_count))

调试过程：

在代码中添加 phantom.debug() 语句，用于打印关键变量的值，例如 issue_count 和 processed_count。
运行代码，查看调试输出。
比较 issue_count 和 processed_count 的值，如果它们不一致，则说明数据丢失了。
进一步检查代码逻辑，找出导致数据丢失的原因。例如，检查循环条件、数据筛选条件、数据转换逻辑等。

通过以上步骤，您可以逐步定位数据丢失问题，并修复代码以确保数据处理的完整性。