基于时间窗口的图卷积网络模型用于多元时间序列分析
通过在MTS中的每个时间窗口中构建变量特征图，并利用图卷积网络（GCN）学习每个时间窗口中所有变量的嵌入向量，我们能够有效地捕捉到MTS中变量之间的时变相关性，并同时考虑到变量在多元时间序列中每个时间段的重要性，这是基于时间依赖性的。
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通过在MTS中的每个时间窗口中构建变量特征图，并利用图卷积网络（GCN）学习每个时间窗口中所有变量的嵌入向量，我们能够有效地捕捉到MTS中变量之间的时变相关性，并同时考虑到变量在多元时间序列中每个时间段的重要性，这是基于时间依赖性的。
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