在 Java Web 项目中,当前端向后台发送多个请求时,如果其中一些请求由于目标机器宕机等原因导致阻塞,可能会影响其他请求的执行。本文将探讨如何解决这类问题,并提供相应的代码示例。

问题描述:

假设前端同时向后台发送了 10 个请求,其中第二、五、六、七个请求由于目标机器宕机导致阻塞,一直尝试重连直到 20 秒才会报错请求超时,这种情况会对其他请求有影响吗?如果有,该如何解决?

解决方案:

  1. 引入线程池: 使用线程池来处理请求,将每个请求放到一个线程中执行。这样,当某个请求被阻塞时,不会影响其他请求的执行。
@RestController
@RequestMapping("/panel")
public class PanelController {

    private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);

    @PostMapping("/request")
    public void handleRequest() {
        executorService.submit(() -> {
            // 处理请求的业务逻辑
        });
    }
}
  1. 使用异步请求: 可以将请求改为异步请求,这样当某个请求被阻塞时,不会影响其他请求的执行。可以使用 Ajax 等技术来实现异步请求。
<script>
    function sendRequest() {
        $.ajax({
            url: "/panel/request",
            type: "POST",
            async: true,
            success: function(response) {
                // 处理响应数据
            },
            error: function(xhr, status, error) {
                // 处理错误信息
            }
        });
    }
</script>
  1. 超时设置: 可以为每个请求设置一个较短的超时时间,当请求超时时,可以进行相应的处理,如返回错误信息或重新发送请求。
@RestController
@RequestMapping("/panel")
public class PanelController {

    @PostMapping("/request")
    public void handleRequest() throws InterruptedException, TimeoutException {
        CompletableFuture<Void> future = new CompletableFuture<>();

        // 模拟请求的业务逻辑
        // 如果超过5秒钟未完成,则抛出TimeoutException
        CompletableFuture.runAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(5000);
                future.complete(null);
            } catch (InterruptedException e) {
                future.completeExceptionally(e);
            }
        }).orTimeout(5000, TimeUnit.MILLISECONDS);

        future.get(); // 等待请求完成,或抛出TimeoutException
    }
}
  1. 负载均衡: 可以考虑使用负载均衡技术,将请求分发到多台服务器上。当某台服务器宕机时,请求可以自动切换到其他正常运行的服务器上,从而避免了单点故障。

释放 SSH 连接:

如果请求中阻塞的地方是使用 jsch 去连接目标主机获取数据,并在 controller 中设置了 5 秒的超时时间,那么在超时处理的代码中需要添加释放 SSH 连接的逻辑,以确保连接得到正确释放。

@RestController
@RequestMapping("/panel")
public class PanelController {

    @PostMapping("/request")
    public void handleRequest() throws InterruptedException, TimeoutException {
        CompletableFuture<Void> future = new CompletableFuture<>();

        // 模拟请求的业务逻辑
        // 如果超过5秒钟未完成,则抛出TimeoutException
        CompletableFuture.runAsync(() -> {
            try {
                // 创建SSH连接
                SSHConnection sshConnection = createSSHConnection();
                
                Thread.sleep(5000);
                future.complete(null);
            } catch (InterruptedException e) {
                future.completeExceptionally(e);
            }
        }).orTimeout(5000, TimeUnit.MILLISECONDS).exceptionally(throwable -> {
            // 异常处理
            if (throwable instanceof TimeoutException) {
                // 释放SSH连接
                releaseSSHConnection();
            }
            return null;
        });

        future.get(); // 等待请求完成,或抛出TimeoutException
    }
}

在上述代码中,我们在超时异常的处理代码块中添加了释放 SSH 连接的逻辑,确保在请求超时时能够正确释放连接。具体的 SSH 连接创建和释放逻辑需要根据你使用的 SSH 库进行调整。

总结:

以上是一些解决请求阻塞问题的常见方法和示例代码,具体的实现方式可以根据项目的需求和技术栈进行调整和优化。站长合作邮箱:wxgpt@qq.com


原文地址: http://www.cveoy.top/t/topic/pSOX 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录