差分进化算法适应度函数约束设置：硬约束实现方法

"如果要将约束条件y - p ≤ 8作为硬约束，可以在计算适应度函数y = cos(x^2)时，在计算结果y后面加上一个惩罚项，惩罚项的值为max(0, y - p - 8)。这样，当y - p ≤ 8时，惩罚项为0，不影响适应度计算；当y - p > 8时，惩罚项为y - p - 8，会降低该个体的适应度值。\n\n适应度函数的编写如下：\nfitness = cos(x^2) + max(0, cos(x^2) - p - 8)\n\n其中，cos(x^2)为原始适应度函数，p为阈值（30），8为约束条件。\n\n需要注意的是，惩罚项的具体取值和权重需要根据具体问题进行调整和优化，以达到更好的算法性能。"