开源股票预测模型：Prophet、LSTM、ARIMA、GARCH

是的，有许多开源的股票预测模型可供使用。以下是一些著名的开源股票预测模型：\n\n1. Prophet：由Facebook开发的时间序列预测模型，可用于股票价格预测。\n\n2. LSTM神经网络：长短期记忆网络是一种递归神经网络，可以用于股票价格预测。\n\n3. ARIMA模型：自回归移动平均模型是一种经典的时间序列预测模型，可用于股票价格预测。\n\n4. GARCH模型：广义自回归条件异方差模型是一种用于模拟金融市场波动性的模型，可以用于预测股票价格的波动性。\n\n这些模型在开源社区中都有相应的实现和代码示例，可以根据自己的需求选择适合的模型进行股票预测。