最小二乘法：定义、应用和示例 - 统计学与数据拟合方法

最小二乘法是一种常用的数学方法，用于拟合数据点到一个数学模型的最佳曲线或直线。它的目标是通过最小化数据点到拟合曲线的垂直距离的平方和，来找到最佳的拟合参数。最小二乘法在统计学和计算机科学中广泛应用，常用于线性回归、非线性回归和数据拟合等问题。

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