快速清理 OpenSearch 中大量已删除文档的存储空间 - 使用 opensearchpy 模块

要使用 opensearchpy 模块快速清理大量 deleted documents 占用的存储空间，可以按照以下步骤进行操作：\n\n1. 安装 opensearchpy 模块：使用 pip install opensearchpy 命令来安装 opensearchpy 模块。\n\n2. 导入 opensearchpy 模块：在 Python 脚本中导入 opensearchpy 模块，可以使用以下语句：\npython\nfrom opensearchpy import OpenSearch\n\n\n3. 创建 OpenSearch 客户端对象：使用 OpenSearch 类创建一个 OpenSearch 客户端对象，传入正确的 host 和 access_key、access_secret 参数。示例代码如下：\npython\nclient = OpenSearch(host='your_host', access_key='your_access_key', access_secret='your_access_secret')\n\n\n4. 获取 deleted documents：使用 client.search() 方法，设置 query 参数为 _deleted:true，来获取所有被标记为删除的文档。示例代码如下：\npython\ndeleted_docs = client.search('your_index_name', 'your_table_name', query='_deleted:true')\n\n\n5. 批量删除 deleted documents：使用 client.bulk() 方法，传入需要删除的 deleted documents 的 id 来执行批量删除操作。示例代码如下：\npython\nbulk_delete = []\nfor doc in deleted_docs['result']['items']: \n bulk_delete.append({"cmd": "delete", "fields": {"__id": doc['__id']}})\nresponse = client.bulk('your_index_name', 'your_table_name', bulk_delete)\n\n\n6. 清理操作完成：删除操作完成后，可以根据返回的 response 进行验证。如果 response 返回的 "status" 为 "OK"，则表示删除成功。\n\n以上是使用 opensearchpy 模块快速清理大量 deleted documents 占用的存储空间的步骤。请根据实际情况修改参数和代码。