异步深度联邦学习方法：基于本地训练数据污染

• 日期: 2027-06-27
• 标签: 常规

‘异步深度联邦学习方法：基于本地训练数据污染’ 是一个基于本地训练数据污染的异步深度联邦学习方法。该论文由 Yuxin Lu 和 Xinzhou Cao 撰写，于 2022 年发表在国际自动化、机器人和计算机工程会议 (ICARCE) 上。该会议由 IEEE 出版。作为网络空间安全专家，我可以为此论文提供翻译。

原文地址: http://www.cveoy.top/t/topic/oszq 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录