可视化技术：21世纪的新学科与多元数据可视化方法

进入21世纪，可视化技术发展成为了一门新的学科，被称为可视化学（Visualization），它涵盖了计算机图形学、信息可视化、交互设计、认知心理学、数据挖掘等多个领域。

多元数据可视化的基本方法包括：

1. 散点图（Scatterplot）：用于展示两个变量之间的关系。

2. 柱状图（Bar chart）：用于展示不同类别之间的比较。

3. 折线图（Line chart）：用于展示时间序列数据的变化趋势。

4. 饼图（Pie chart）：用于展示数据的占比关系。

5. 热力图（Heatmap）：用于展示数据在二维空间内的分布情况。

6. 树状图（Tree map）：用于展示层次结构数据的组成关系。

7. 散点矩阵图（Scatterplot matrix）：用于展示多个变量之间的关系。

8. 平行坐标图（Parallel coordinates）：用于展示多个变量之间的关系及其随着一个变量的变化而发生的变化趋势。

9. 地图可视化（Map visualization）：用于展示地理信息数据的分布情况。